## 主成分分析(PCA)とは？ 主成分分析(PCA: Principal Component Analysis)とは、与えられた特徴量から新たな特徴量(主成分)を作り出し、元の特徴量より少ない数の変数でデータを説明する分析手法。 ## アルゴリズム とりあえず、新たな軸を作って、その軸に射影したときの値の分散が最大になるように主成分軸を作る。